Puntini sull'AI - IA e Sostenibilità. Lavoro, Ambiente e Governance

Oggi affrontiamo il tema della sostenibilità ai tempi dell'intelligenza artificiale attraverso due prospettive
La sostenibilità sociale ed economica legata alle trasformazioni nel mondo del lavoro e la sostenibilità ambientale legata alle risorse energetiche agli impatti nel nostro ecosistema
Il rapporto elaborato dal Censis e Confcooperative
Sì ma che entro il due mila trentacinque circa quindici milioni di lavoratori italiani saranno direttamente coinvolti dall'avanzata dell'intelligenza artificiale
Sei milioni potrebbero trovarsi a rischio di completa sostituzione mentre per altri nove milioni si prospetta una relazioni di complementarità
Con queste tecnologie con una conseguente trasformazione delle loro mansioni e competenze
Allo stesso tempo se guardiamo alla sostenibilità ambientale
Gli agi negativa solleva gravi preoccupazioni
Secondo il capo Gelmini ed eserciti istituto una conversazioni con i modelli di linguaggio tra le venti e le cinquanta e interrogazioni
Consuma circa mezzo litro d'acqua per il raffreddamento dei server ovvero dei computer che servono a far funzionare questi sistemi in risposta a queste sfide energetiche alcune delle principali grandi aziende tecnologiche stanno investendo nell'energia nucleare per alimentare il loro infrastrutture
Ad esempio un po'di tempo fa Microsoft ha stipulato un accordo per riattivare la centrale nucleare di Three Mile Island in Pennsylvania
E più di recente ha maggiormente ai Google o solo per citare alcune delle grandi Biche teca hanno sottoscritto un impegno per triplicare la capacità nucleare globale
Introdurmi da cinquanta
Con l'obiettivo di soddisfare la crescente domanda di Energia derivante dall'intelligenza artificiale
Tra rivoluzione del mercato del lavoro e impatto ambientale Explorer Remo oggi come conciliare il progresso tecnologico con uno sviluppo realmente sostenibile
Cioè io sono Marco Ferrone e vi do il benvenuto a una nuova puntata di puntini sulla i la rubrica di radio radicale che limita la scoperta dell'intelligenza artificiale un punto alla volta
Per affrontare queste sfide e opportunità ho il piacere di avere in collegamento la dottoressa Valentina tra vini
Direttrice dell'aria servisse in digital trasformi esce intelligenza artificiale e governance dei processi in ENEL
Valentina era vigna oltre vent'anni di esperienza nella digitalizzazione e nell'innovazione tecnologica
Con un percorso consolidato nei settori dell'energia dell'oil&gas e dell'aerospazio e difesa
Ha lavorato per aziende di rilievo come vicarius General Electric e Leonardo
Operando in contesti internazionali e contribuendo a progetti di innovazione su larga scala e docente presso diverse scuole di business sul territorio italiano percorsi e moduli relativi al Green Management digital trasformista l'intelligenza artificiale
E oltre al suo impegno professionale e Ambassador dell'associazione donne quattro punto zero
Che promuove l'empowerment femminile attraverso la tecnologia
Innanzitutto grazie dottore Saravini per la sua partecipazione e il suo contributo grazie a voi iniziare subito a fissare un primo puntino sull'intelligenza artificiale quindi un primo puntino sulla i rispetto agli impatti dell'intelligenza artificiale nel mondo del lavoro
Un tema che non possiamo definire in realtà completamente nuovo perché così come è già avvenuto in passato ogni rivoluzione industriale e più in generale quando una nuova tecnologia SAP firme si diffonde nella nostra società
Emergono sia opportunità che preoccupazioni lavori che scompaiono competenze che si trasformano nuove professioni anche che nascono quali sono le principali trasformazioni che l'intelligenza artificiale sta portando nel mondo del lavoro oggi
E come possono aziende istituzioni affrontare le sfide legate alla crescente automazione dei processi lavorativi
La guardi la trasformazione che l'intelligenza artificiale sta apportando è occultato nel mondo del lavoro è veramente profonda Zignani
Settori tradizionali che quindi anche in agenti e lei ai sta portando con sé opportunità e sfide sta rimodellando come ha detto anche lei la forza lavoro a livello globale
E l'intelligenza artificiale possiamo vederla come una forza trasformati in banche cambieranno radicalmente il panorama lavorativo Jeanne ha cambiato che mentre alcune professioni potrebbero scomparire altre invece vuol verranno e nasceranno e la domanda
Di competenze digitali crescerà e quindi le aziende devono affrontare queste sfide con una mentalità aperta all'innovazione investendo nella formazione dei propri dipendenti e nella creazione soprattutto di ambienti di lavoro
In cui le persone possano lavorare insieme all'intelligenza artificiale che ritengo che le istituzioni anche loro devono fare la loro parte promuovendo delle politiche che protegga appunto
I lavoratori vulnerabili e che stimolino la crescita di nuovi settori se ci vogliamo focalizzare sulle principali trasformazioni che ad oggi il mondo del lavoro sta subendo per l'introduzione dell'intelligenza
Artificiale sicuramente possiamo enfatizzare l'automazione dei processi ripetitivi e manuali
Come l'inserimento di dati la gestione delle scorte la produzione di beni in fabbrica e anche il supporto al cliente tramite come sappiamo tutti l'utilizzo di Chuck botte sono sempre più automatizzati e quindi questo porta a una riduzione dei lavori manuali alla sostituzione di alcune figure professionali
Dall'altra parte però ne stanno ed eventualmente comunque
Lasciando delle nuove stiamo a livello proprio industriale integrando come competenze emergenti infatti possiamo riferirci a tutte quelle figure di data scientist Diega specie a rischio di Mascellani ingaggi Mia che sono figure sempre più ricercati
Anche nel settore della cyber security la gestione di Big Data e la gestione dell'etica associata alle Jari stanno vedendo una rapida crescita in termini di domande e di competenze scritti specifiche
Quindi sostanzialmente possiamo anche parlare di una trasformazione delle competenze quindi lei anche un solo sostituisce alcune mansioni
Ma trasforma quelle che sono esistenti per esempio i lavoratori appunto
Che tradizionalmente seguivano di compiti manuali ad oggi con l'utilizzo divieto all'agente dell'intelligenza artificiale possano dedicarsi ad attività più creative critiche di supervisione detto di Chelsea e questo chiaramente richiede una a skilling skilling delle persone quindi una continua acquisizione di competenze digitali
In particolare nel campo della gestione proprio dei dati e della programmazione sia analisi che anche una programmazione come diceva anche lei prima di tipo predittivo rigenerativo ovviamente c'è tutta una parte di lavori che coinvolgono l'assistenza nelle decisioni strategiche e operative
E questi chiaramente sono state invase sono stati pervase mi lasci dire
Dall'utilizzo dell'intelligenza artificiale per analizzare tutta quella grande quantità di dati che supportano proprio queste
Decisioni strategiche che devono essere ad oggi sempre più rapida e più efficaci
Lei ha indubbiamente è in grado di fare questo ma è ovvio che l'auto tutto di tutto quello che viene prodotto da un algoritmo di intelligenza artificiale deve esser comunque
Affiancato da persone che siano in grado competenti di poterne valutare l'output e di poterlo mettere a disposizione di quello che il top management proprio per le decisioni strategiche suggerendo delle azioni quindi mirate
Sicuramente non l'ultimo da non diciamo trascurare la riduzione dei costi e miglioramento dell'efficienza perché con Jari
Noi abbiamo potuto introdurre come aziende una migliore efficienza operativa
Abbiamo potuto ridurre costi Maccio ha portato anche una diminuzione in certe aree della forza lavoro e questa diciamo diminuzione ha creato però incontra preso anche l'efficienza di avere una crescita in altri settori che hanno richiesto quindi altre figure e sostanzialmente abbiamo anche qua utilizzando un attimo skilling Eures chili abbiamo diciamo introdotto nuove figure lavorative in altri settori dove si richiedono effettivamente i più lavori come l'all'efficientamento dei costi efficienza dovuta al miglioramento delle capacità della persona nelle varie amare lungo la catena del valore le catene di produzione delle varie aziende unicamente sicuramente l'azienda le aziende devono investire nella formazione questo
è fondamentale devono promuovere dei corsi di programmazione della di gestione di dati di Mancini learning chi fa inverse Chiuri chi e anche di soft skill per creatività comunicazione gestione del cambiamento
è fondamentale perché cruciale garantire che i lavoratori non siano lasciati indietro
Ma possano adattarsi alle nuove tecnologie sicuramente l'integrazione anche tra uomo e macchina questo non può essere non riguardo Schindler's riconosciuto e ricordato
Dalle aziende che devono vedere diciamo un sostituzione del lavoro umano come un'opportunità e non come un aumento della pruderie della produttività così da consentire appunto
Ai lavoratori di concentrarsi sui propri compiti portando quel valore aggiunto e quindi il concetto da integrare all'interno delle aziende e yaoi che possano imitare e collaborare ovviamente curvo c'è un aspetto che spesso è stato ripreso e riguarda la parte ad esempio di
E Richard quindi di chi gestisce le risorse umane
Uno dei tempi dei temi che è stato discusso non solo di recente anche in passato
E il rischio che l'intelligenza artificiale Possa amplificare discriminazioni di genere o legate a Little miele diversità culturali
A causa di bias guidati genitori giudizi che fanno parte di questi dati mi nelle modalità di addestramento di questi algoritmi un esempio emblematico il caso di amazzone che tra il due mila quattordici e due mila diciassette
Sviluppo questo sistema di intelligenza artificiale per automatizzare la selezione del personale si scoprì però che questo Argomm algoritmo mostrava una per inferenza per i candidati maschili penalizzando le donne poiché era stato appunto addestrato su dati storici
Dove prevalevano assunzioni maschili in che modo le aziende possono garantire equità inclusione nel loro processo di digitalizzazione
Questa è la domanda che le vorrei porre e se esistono anche delle buone pratiche o regolamentazioni che possono aiutare a mitigare questi rischi
Certo il tema Adebayor sa nell'intelligenza artificiale come diceva lei cruciali specialmente quando si parla di equità inclusione nel mondo del lavoro come ha giustamente sottolineato gli algoritmi possono riflettere Ian
Pregiudicare quelli che sono i pregiudizi preesistenti nei dati storici e su cui vengono poi
Su quiz si addestrano invito a lancette dell'intelligenza artificiale ovviamente il caso di Amazon è stato un esempio emblematico di come un sistema di selezione automatizzato
Basato su dati storici abbia potuto selezionare dei ruoli facendo delle discriminazioni di genere le ricordo anche un altro caso successo negli Stati Uniti
Nel dispiacque di un algoritmo e di richiami il perdente identificare il colpevole di un reato in un distretto americano quasi sempre identificava delle persone di colore o comunque di nazionalità fra quando in realtà poi risultava che l'ottanta per cento delle volte queste scelte risultavano infondati qui questo problema non è un problema isolato sì identifica sull'in questi due esempi che abbiamo
Citato ma siamo applica anche in altre forme di bias soprattutto nei pregiudizi razziali e culturali e quindi le aziende che si trovano a digitalizzare i propri processi devono fare attenzione a queste dinamiche
E adottare ovviamente delle misure concrete per promuovere inclusività e l'equità quindi come garantire così come mi chiedeva lei l'equità e questa inclusione in questi processi di digitalizzazione sicuramente le grandi aziende del mondo industriale
Devono prestare l'attenzione sulla creazione di e modelli diem viale i cosiddetti dei bias cioè senza pregiudizi devono progettare
E implementare degli algoritmi in grado di ridurre o di eliminare di bias cioè significa che legale deve essere addestrata utilizzando dei dati che siano più equilibrati e rappresentativi quindi la qualità del dato
è fondamentale e un approccio importante quello di verificare i dati per identificare i potenziali bagnarsi di genere di razza
Di etnia affinché poi vengano dati in pasto all'intelligenza artificiale si possano adottare quindi delle tecniche minimizzano
L'impatto di questi pregiudizi nei risultati finali
Politiche che possiamo adottare nel nelle aziende del mondo industriale sicuramente loro ditta dei modelli di intelligenza artificiale le aziende dovrebbero condurre devono condurre
Udite regolari sugli algoritmi di Yang per garantire che non vi siano discriminazioni sistematiche o risultati distorti è questione di te devono includere delle valutazioni di dati
Utilizzati dal processo di addestramento e delle performances degli algoritmi rispetto ai diversi gruppi di persone quindi di genere di etnia e di cultura ad esempio utilizzare vittime diversificati per testare i modelli e garantire che nessun gruppo venga svantaggiato ovviamente
Poi sicuramente anche la diversità nei team di sviluppo di l'intelligenza artificiale gioca un fattore fondamentale
Per evitare che i pregiudizi vengano incorporati nei sistemi è importante che le aziende costruiscano ottime diversificati e che includano persone con De Grandi diversi esperienze diverse prospettive diverse e anche sesso diverso e sia donne che uomini
E questo approccio aiuta moltissimo a ridurre i pregiudizi inconsci
Che potrebbero appunto influenzare lo sviluppo degli algoritmi e aumenta chiaramente anche la sensibilità verso le problematiche di inclusione
Sicuramente anche l'implementazione di politica aziendale inclusive le aziende devono adottare politiche che promuovano attivamente la diversità l'inclusione l'eguaglianza l'adozione di codici di condotta che promuovano un comportamento rispetto
Toso e l'impegno a garantire pari opportunità e all'interno di questi politica importante anche educare i dipendenti riguardo ai rischi dei vari ANSA e nelle yaoi e incoraggiare l'autoconsapevolezza e l'altro riflessione
Nel mondo delle grandi aziende utilizziamo anche le cosiddette tecniche di explain avviliti cioè di sicché inabilità ovverosia lex plan avviliti è un principio che noi utilizziamo per garantire che i sistemi di piani siano trasparenti e comprensibili quindi le aziende devono assicurarsi che le decisioni prese dagli algoritmi possano essere spiegati in modo chiaro
E che i dipendenti possano addirittura contestare o correggere eventuali Errori c'è un sistema di Ian penalizza determinati gruppi è necessario essere in grado di analizzare e comprendere il perché questo sistema lo fa poi anche l'utilizzo l'uso delle Iaia etica le aziende possono implementare i delle linee guida etiche per la progettazione e l'utilizzo dell'Eyalet ispirandosi appunto a questi principi che abbiamo detto fino ad ora di equità trasparenza responsabilità e di non discriminazione quindi l'adozione di standard
Etici come l'uso del framework fur etica negli anni dell'unico dell'unione europea che aiuta a garantire che sistemi l'anziano progettati in modo da rispettare appunto i diritti umani e a promuovere l'eguaglianza quindi sicuramente best practice per le aziende e l'utilizzo di dati bilanciati rappresentativi e di una certa qualità la collaborazione anche esterna con esperti di diversità e inclusione può aiutare le le aziende al fine di sviluppare diciamo questi virtuale alla gente che siano il più incuriositi possibile
E poi come ho già detto prima la regolamentazione le normative che stanno alla base dei vasi divari Paesi europei devono comunque essere integrati all'interno delle attività di sviluppo tecniche di questi virtuale gente e chiaramente la comunicazione
E la trasparenza con il pubblico sia con gli stakeholder esterni che intende quindi anche i dipendenti è fondamentale affinché passo per passo si comunichi quali siano le politiche che l'azienda a a attua proprio per raggiungere questi targhetta la la compliance come saprà anche lei il discorso della compliance algidi Pianigiani era andata Protection regulation sicuramente è fondamentale e può contribuire a garantire che si sta migliaia siano sviluppati gestiti in modo responsabile proteggendo anche quelli che sono i dati personali pur garantendo quindi la Trasped trasparenza come possiamo dire deluso dell'intelligenza artificiale non riusciamo ovviamente a fatturare l'argomento del lavoro
Però sicuramente possiamo cercare di aggiungere un tassello legato all'altra sostenibilità ce la sostenibilità
A ambientale ci sono strategie perseguibili per minimizzare l'impatto ecologico di queste tecnologie o siamo destinati a consumare sempre di più per utilizzarla sempre di più prima di darle la parola su questa domanda vorrei far sentire a lei e ai nostri ascoltatori cosa ci ha risposto uno modello di intelligenza artificiale alla stessa domanda in questo caso abbiamo chiesto al modello cinese di Tosi crea di risponderci lo ascoltiamo e poi le rido la parola l'impatto ambientale dell'IVA reale
I data center consumano energia pari a piccoli Stati e il training di modelli come GP T tre emette CO due equivalenti a centinaia di auto
Ma non siamo condannati a un futuro insostenibile tre strategie sono cruciali primo efficienza algoritmi Ca'sviluppare modelli più snelli che richiedano meno potenza di calcolo come le reti neurali sparse Secondo energia rinnovabile per alimentare i data center con impegni vincolanti delle aziende terzo circolarità hardware riutilizzare componenti e raffreddamento a liquido per ridurre i rifiuti
Serve anche una regolamentazione intelligente certificazioni verdi per Lia standard di trasparenza sull'impronta carbonio e incentivi alla ricerca Green
Esempi positivi esistono Google usa Aia per ottimizzare il Coulin dei server con una riduzione del quaranta per cento dell'energia mentre start-up come Hanging Face promuovono modelli open-source da riadattare evitando re training
La posta in gioco è alta ma con scelte tecnologiche audaci e cooperazione globale possiamo bilanciare innovazione e sostenibilità
Il futuro non è scritto dipende dalle decisioni che prendiamo oggi
Guardi le dico che fondamentalmente la Virtua la gente di e l'intelligenza artificiale accentratore effettivamente quelli che sono dei punti cardine proprio per minimizzare l'impatto ecologico di questi tecnologia ovviamente lo sviluppo e l'uso delle chiavi richiedono un grande consumo di energia e lei sa molto bene che come diceva anche il modello di intelligenza artificiale i data center ospitano dei server immaginate delle strutture di gigantesche che allena noti Mortelliti Yaki
Gestiscono milioni e milioni di a di dati quindi i consumi dell'energia
La quantità di elettricità etica sette Serra che vengono emessi sono diciamo consistenti inoltre anche l'avvistamento
Dei modelli Tijhani più avanzati può richiedere molta potenza di calcolo e questo chiaramente aumenta le emissioni del carbonio
Ma ci sono appunto delle strategie come ci diceva il modello di intelligenza artificiale che servono per minimizzare questi impatti sicuramente anche il raffreddamento a basso impatto ovverosia il fatto di poter utilizzare i sistemi di raffreddamento come a liquido una diciamo l'uso di ambienti naturali più freschi come l'uso della riserva possono aiutare a diminuire il consumo di Energia le energie rinnovabili io posso diciamo mettere in evidenza quelle che sono le il le proprietà proprio di un data center che ha bisogno e necessità di queste elevate quantità di energia sicuramente fonti rinnovabili come il solare
L'eolico e l'idroelettrico possono aiutare tantissimo
Il le quelle che sono le attività poi del datate
Del data center il fattore della ridondanza e chiaramente
La semplificazione chiaramente riduce anche i calcoli computazionali quindi portata un dispendio energetico minore un addestramento distribuito quindi qui serve anche sempre la mano umana
Nel capire come Pulcher
Questi immensi calcoli uterini gestire e distribuire innevati datazione perché sono collocati sul territorio nazionale o internazionale faccio un esempio dovessimo allocare tutti i dati in un unico data center
In Germania o in Italia lei capisce che il dispendio di energia sarebbe enorme la possibilità di poter linea Lucarini diversi datacenter sparsi
Su territori nazionali e internazionali chiaramente
Diminuisce anche il dispendio delle energie dedicati in una sola aria il le politiche anche che adottiamo nelle nelle aziende sono quelli di riciclo dei materiali audio hardware come e Ilicic Jiping Hua ASIC e questi possano avere un impatto significativo ambientale le aziende possono concentrarsi ovviamente sull'uso di materiali più sostenibili per sviluppare hardware e quindi per avere anche un progetto più duraturo
E diciamo mi lasci passare il termine riciclabile anche successivamente poi ovviamente
L'enorme sull'uso di energie rinnovabili ed il data center e sulle emissioni di carbonio devono anche guidarci in questo percorso
Di sostenibilità e di riduzione delle emissioni quindi gli incesti intimi fiscali per le aziende che adottano pratiche di egli anche insostenibili e che utilizzano energie rinnovabili nelle ore datacenter così come i regolamenti sulle emissioni delle CO due associati alla potenza di calcolo e alla gestione della chiudo facendole notare anche un'altra cosa potremmo pure come utilizzabili gli atti cioè lei ai può essere utilizzata anche per ridurre il consumo di risorse e migliorare la sostenibilità quindi algoritmi dieci anni destinati proprio alla valutazione di queste politiche di queste strategie per ridurre questi consumi che faccio un esempio lei ha raccolto ottimizzare i sistemi energetici prevedendo i picchi di domanda e migliorando l'efficienza nella distribuzione
Oppure l'utilizzo l'ottimizzazione della saprai channel Yang può andare può rendere le saprà i centri efficienti riducendo gli sprechi di materiali l'inquinamento
Così come anche la governance alla regolamentazione le politiche per lei anche sostenibili
Che stanno cominciando diciamo essere analizzate da diversi al algoritmi Virtua lager di intelligenza artificiale che ci danno però più lo spunto su diciamo in base allo scenario politico tipico di un'azienda e del proprio mercato del proprio business
Di come poter calare queste strategie di sostenibilità
All'interno del mercato specifico ecco proprio su questo aspetto anche se non entrato completamente in vigore in tutte le sue forme le ACLI regolamento europeo sull'intelligenza artificiale
Questo Regolamento è stato adottato prove dichiarative uno sviluppo se vogliamo etico responsabile della tecnologia in diversi ambiti
Qual è la sua opinione sulla strategia di Governance dell'intelligenza artificiale ignoro OPA ma soprattutto come possono le aziende bilanciare da un lato l'innovazione e dall'altro conformità normativa e responsabilità sociale
La regolamentazione delle chiavi in particolare con l'adozione delle migliaia da parte dell'Unione europea rappresenta sicuramente un passo significativo verso la gestione responsabile
E sostenibile di una tecnologia che sta rapidamente trasformando molteplici settori focus d'Elia Jatta è quello proprio di assicurarsi che lo sviluppo dell'intelligenza artificiale avvenga in modo etico trasparente e rispettoso dei diritti fondamentali quindi in particolare l'intento dell'unione europea è quello di creare un quadro normativo che promuova l'innovazione tecnologica
Riducendo nel contempo quelli che sono i i rischi legati alla discriminazione bias e alle violazioni della privacy ritengo appunto che questo approccio
è una delle risposte più efficaci per bilanciare la crescita dell'innovazione con la prescrizione della società le aziende ovviamente da parte loro sì tra ora di fronte a una sfida di integrare innovazione con la conformità normativa la regolamentazione degli lei ai non dovrebbe quindi esserci solo vista
Come un onere ma come un'opportunità punto proprio per le aziende per consolidare la fiducia dei consumatori e migliorare quindi la propria reputazione in termini di responsabilità sociale quindi le aziende devono lavorare dal mio punto di vista per creare dei modelli etici inclusivi riducendo
Animo il rischio di Bahia assegni dati e nelle decisioni automatizzate prima di salutarci vorrei lasciare a chi a chi ci segue qualche spunto per continuare l'approfondimento sui temi che abbiamo trattato
Oggi lei cosa ci suggerisce di vedere leggere o ascoltare
Guardi sicuramente se mi avesse fatto questa domanda fino a ieri gli avrei consigliato un libro che ho personalmente elette i gli anni due mila nove e quarantuno scenari del futuro dell'intelligenza artificiale che ha scritto
Da un ex presidente di Google Cina da un astro nascente della fantascienza
Cinese e mette in contrapposizione attraverso dieci racconti quelli che sono i punti di servizio rivista e i punti di svolta epocale che il legale porta confronto però anche di tutti quegli incubi di tutte quelle paure timori che questa tecnologia ricorda ricordando però anche che l'uomo continua a essere l'unico artefice del suo destino stamattina proprio stavo sfogliando degli articoli su focus in particolare me ne ha ventuno all'occhio proprio stamane e non è recente di qualche mese fa e si intitola la pace nel mondo secondo l'intelligenza artificiale potrebbe servire un attacco nucleare perché sicuramente guardando ha destato molto la mia diciamo attenzione perché nei mesi scorsi non l'avevo letto guardando agli scenari già politici attuali potrebbe essere un grande spunto di riflessione soprattutto appunto per quelli che sono i dibattiti recenti emersi fra i vari leader del l'Unione europea compreso la presidente von der Line e il problema potrebbe proprio risiedere appunto
Nell'addestramento ricevuto da lei anche perché
Fondamentalmente tre unità creazione Statunitensi hanno lavorato hanno testato quattro modelli diversi di intelligenza artista artificio alle Georgia Institute of Technology la Stanford della Nord in vista negli universi ticket né di questi modelli hanno risposto in una maniera molto pacifica
A scenari a decisioni di politica estera internazionali mentre nell'articolo si diceva anche altri due modelli
Avevano risposto istigano invece al riarmo e a quelle che potevano essere anche diciamo dispieghi di Energia riarmo nucleare riarmo chimico e e così via dicendo qui fondamentalmente hanno al contrario trasformatori situazioni in un duro conflitto bellico leggendo l'articolo e la domanda
Che pongo poi a lei anche a tutti gli ascoltatori
è quella che se la missione di queste tecnologie abilitanti deve essere come dichiarato dalle varie case produttrici sviluppare un'intelligenza superiore a beneficio dell'umanità
Sta però difficile capire in che modo
O la cancellazione di un intero popolo pure il ricorso alla
Alla guerre alle guerre nucleari forse effettivamente andare in tali direzioni credo che questo articolo sia uno spunto molto profonde che sia molto attualizzati le rispetto
Alle condizioni attuali geopolitiche bene io ringrazio la dottoressa Valentina Favini per aver condiviso
Sto con lui la sua esperienza le sue riflessioni sui temi di oggi sia
Grazie a voi della disponibilità se volete riascoltare l'episodio o condividerlo potete trovarlo sul sito di Radio Radicale www punto radio radicale punto it e sulle principali piattaforme di Ponte casta vi ricordo che potete sempre scriverci up
Puntini sulla it chiocciola gmail punto Como per domande suggerimenti anche per i prossimi temi da affrontare intanto vi do appuntamento alla prossima puntata di puntini sulla la rubrica di radio radicale che di guida alla scoperta dell'intelligenza artificiale
Un punto alla volta